在大模型競(jìng)賽中處于下風(fēng)的廠商，紛紛對(duì)自家AI團(tuán)隊(duì)動(dòng)起了刀。
一直被外界詬病在AI上落后好幾步的蘋果，最近也有了些稍微振奮人心的好消息：除了蘋果AI與機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略高級(jí)副總裁約翰·詹南德雷亞被爆淡出蘋果公司核心管理層，遭遇降職處理外，還傳來蘋果有望收購(gòu)明星AI搜索創(chuàng)企Perplexity的消息，希望借此來補(bǔ)強(qiáng)蘋果在AI領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲(chǔ)備。
以5月份Perplexity完成新一輪融資后的140億美元估值計(jì)算，一旦收購(gòu)成功，這將成為蘋果史上最大的一筆并購(gòu)案，超過2014年以30億美元收購(gòu)Beats的交易紀(jì)錄。
蘋果的人才收購(gòu)計(jì)劃尚懸在空中，另一邊作為Meta創(chuàng)始人的馬克·扎克伯格已經(jīng)拿出143億美元的真金白銀，打算將Scale AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alexandr Wang收歸麾下了。
4月份Meta新一代開源模型Llama 4不及預(yù)期的外界表現(xiàn)，讓扎克伯格有了重組AI團(tuán)隊(duì)的想法，并開始付諸行動(dòng)，在內(nèi)部搞起了一個(gè)全新的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)，計(jì)劃交由Alexandr Wang領(lǐng)導(dǎo)。
除了豪擲千金挖來Alexandr Wang外，扎克伯格被爆還在接觸前OpenAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克弗初創(chuàng)公司SSI（Safe Superintelligence）的CEO——丹尼爾·格羅斯，以及前GitHub CEO納特·弗里德曼。
幾乎在扎克伯格忙著招募行業(yè)大牛的同一時(shí)期，谷歌也被爆料將任命DeepMind CTO科拉伊·卡武克奧盧擔(dān)任谷歌首席AI架構(gòu)師，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌未來AI產(chǎn)品開發(fā)，直接向CEO桑達(dá)爾·皮查伊匯報(bào)。
上述人事變動(dòng)，成了谷歌重組其Gemini應(yīng)用團(tuán)隊(duì)，以加快追趕OpenAI步伐的新舉措。
不同于扎克伯格擔(dān)心Llama會(huì)在模型性能上落后OpenAI，谷歌憑借Gemini系列模型更新逐漸逼近OpenAI之際，卻愈發(fā)意識(shí)到自家產(chǎn)品跟ChatGPT之間存在的用戶規(guī)模鴻溝。如何補(bǔ)上產(chǎn)品滯后的短板，成了谷歌的當(dāng)務(wù)之急。
陷入調(diào)整動(dòng)蕩期的，不只有國(guó)外大模型廠商。國(guó)內(nèi)被DeepSeek沖擊的AI六小龍們，更是無一例外進(jìn)入了密集的高管離職潮。
值得注意的是，相比蘋果、Meta等重金搶人的追趕手段，六小龍們卻幾乎都選擇了裁員以收緊資源分配的追趕策略。
去年還高舉高打模型和應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)的六小龍們，在新的大模型競(jìng)爭(zhēng)周期中，不得不重新將技術(shù)迭代確立為公司的最高優(yōu)先級(jí)。
策略轉(zhuǎn)變之下，一批負(fù)責(zé)應(yīng)用和商業(yè)化的高管相繼離開，包括但不限于前智譜COO張帆、前MiniMax商業(yè)化負(fù)責(zé)人魏偉、前月之暗面核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平、前階躍星辰“冒泡鴨”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張心皓（尚未離職，轉(zhuǎn)為內(nèi)部顧問）……
無論借助重金挖人補(bǔ)強(qiáng)自身短板，還是通過裁員精簡(jiǎn)組織，都成了中美大模型廠商努力將自己留在AGI牌桌上的新籌碼。
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扎克伯格再一次找回了當(dāng)年創(chuàng)辦Facebook（Meta前身）時(shí)的狀態(tài)，開始化身公司頭號(hào)HR。
頻繁接觸AI研究人員，試圖把他們挖到Meta之外，扎克伯格還親手組建一個(gè)全新的AI實(shí)驗(yàn)室，被其視為大規(guī)模重組Meta AI業(yè)務(wù)的一部分。該實(shí)驗(yàn)室預(yù)計(jì)規(guī)模在50人。
現(xiàn)在，借助對(duì)Alexandr Wang的收購(gòu)，上述AI實(shí)驗(yàn)室的主管人選已經(jīng)到位。
外媒The Information爆料稱，早在4月中旬，扎克伯格就與Alexandr Wang進(jìn)行了接觸，希望王能夠加入Meta，并愿意支付數(shù)十億美元來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
但Alexandr Wang不滿足于扎克伯格的報(bào)價(jià)，一度將自身和身后Scale AI的報(bào)價(jià)提高至200億美元。在接下來一個(gè)多月的談判中，雙方互相做了些讓步，并有了Meta最終以143億美元收購(gòu)Scale AI 49%股份，且Alexandr Wang需要加入Meta的方案出爐。
為了防止Alexandr Wang中途離職，Meta在收購(gòu)條款中特意注明，Alexandr Wang需要在Meta工作五年以上，才能拿到絕大部分收購(gòu)現(xiàn)金。
Alexandr Wang之外，扎克伯格的招募還在繼續(xù)。據(jù)CNBC報(bào)道，扎克伯格一度還試圖收購(gòu)前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家伊利亞創(chuàng)辦的AI初創(chuàng)公司SSI。
根據(jù)4月份SSI完成20億美元融資后的最新估值計(jì)算，扎克伯格或許將要為這筆收購(gòu)付出320億美元的代價(jià)。
不過，伊利亞拒絕了扎克伯格的高薪誘惑。遭遇閉門羹后的扎克伯格，直接掉轉(zhuǎn)船頭，將挖角對(duì)象換成了SSI的現(xiàn)任CEO格羅斯。
截至目前，扎克伯格對(duì)格羅斯和弗里德曼的招募，還在進(jìn)一步談判中。
不同于扎克伯格砸錢搶人的行為，國(guó)內(nèi)六小龍們，則上演著另一番組織調(diào)整景象，即不僅不從外部挖人，反而動(dòng)手裁減起好不容易招募而來的核心高管，從智譜到月之暗面、階躍星辰、MiniMax、百川智能和零一萬物，從去年下半年開始，均有多位高管離開公司。
據(jù)字母榜了解，這些離職高管多集中在應(yīng)用和商業(yè)化領(lǐng)域。
最新調(diào)離核心崗位的是階躍星辰產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張心皓。6月初，據(jù)《智能涌現(xiàn)》爆料，去年12月，階躍星辰旗下角色扮演類應(yīng)用“冒泡鴨”停止大范圍投入，團(tuán)隊(duì)被合并至AI助手類應(yīng)用“躍問”（現(xiàn)更名為“階躍AI”）。
字母榜獲悉，作為“冒泡鴨”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的張心皓，當(dāng)前在公司內(nèi)部的角色已變更為顧問一職。
盡管尚未徹底離職，但顧問角色更多代表一種虛職。此前以類似方式完成變相離職的，還有前MiniMax產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張前川。去年9月，張前川被爆離職，隨后官方在對(duì)外回應(yīng)中便表示，張前川因個(gè)人原因淡出公司事務(wù)，改任產(chǎn)品顧問一職。
幾乎與張前川改任顧問同一時(shí)期，前字節(jié)剪映產(chǎn)品經(jīng)理、月之暗面核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平，也正式從月之暗面離職，開始下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)。
從去年12月至今，包括百川智能聯(lián)合創(chuàng)始人、商業(yè)化負(fù)責(zé)人洪濤，MiniMax商業(yè)化合伙人兼副總裁魏偉，智譜COO張帆等幫助公司開拓商業(yè)收入的一批高管，均相繼離開。
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導(dǎo)致中美大模型廠商集體進(jìn)入動(dòng)蕩期的核心原因之一，是這些玩家在新一輪競(jìng)爭(zhēng)中，都暫時(shí)落在了下風(fēng)，不得不通過新的組織調(diào)整來追趕先行者的步伐。
推動(dòng)扎克伯格重組Meta AI團(tuán)隊(duì)，重金招募Alexandr Wang的一大信念，即Meta在人工智能競(jìng)賽中已經(jīng)落后。
2023年初 Llama 1發(fā)布之后，Meta一躍成了大模型開源之王。在OpenAI搶占先機(jī)的前提下，扎克伯格借助開源，為Meta在大模型競(jìng)爭(zhēng)中搶到了一張船票。
但如今，這張船票有了丟失的可能性。4月初，Llama 4一經(jīng)發(fā)布便遭遇大面積負(fù)面評(píng)價(jià)，堪稱今年AI界最大“翻車”事件。Llama 4不僅被爆用特調(diào)版本刷榜，還被爆做了數(shù)據(jù)過擬合測(cè)試，即將各個(gè)benchmark的測(cè)試集混合在post-training（后訓(xùn)練）過程中，目的是希望能夠在各項(xiàng)指標(biāo)上拿到一個(gè)好成績(jī)。
盡管Llama技術(shù)人員出面否認(rèn)了數(shù)據(jù)過擬合造假傳聞，但使用特調(diào)版本卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。
早在1月份DeepSeek R1出圈爆火后，Meta內(nèi)部就曾被曝出開始擔(dān)心起還未發(fā)布的Llama 4在性能上可能無法趕上DeepSeek R1。
彼時(shí)，有Meta員工在硅谷匿名八卦分享平臺(tái)Blind上發(fā)布消息稱，Meta的生成式AI部門正因DeepSeek處于恐慌中，甚至爆料稱尚未發(fā)布的新一代開源模型Llama 4，在基準(zhǔn)測(cè)試中已經(jīng)落后于DeepSeek。
相比起扎克伯格因擔(dān)憂模型落后而展開的瘋狂搶人之舉，谷歌盡管靠著Gemini 2.5系列在模型性能上幾乎追平了OpenAI，但谷歌也有著自己的新挑戰(zhàn)，即產(chǎn)品實(shí)在落后ChatGPT太多。
根據(jù)谷歌流傳出的一份內(nèi)部報(bào)告，截至2025年3月，Gemini全球日活躍用戶3500萬，月活躍用戶3.5億。作為對(duì)比，ChatGPT的日活躍用戶為1.6億，月活躍用戶為6億。
OpenAI CEO山姆·奧特曼更是將“ChatGPT取代搜索”的論調(diào)，走到哪說到哪，“大家把 ChatGPT當(dāng)成是Google的替代品。”
相比模型能力的高低，以應(yīng)用起家的谷歌，無疑更在意這場(chǎng)AI時(shí)代“注意力資源”比拼之戰(zhàn)的勝敗。
同樣被DeepSeek沖擊到的國(guó)內(nèi)六小龍，則如同Meta的Llama一般，陷入了新一輪技術(shù)自證的危機(jī)之中。
且比Llama更糟糕的是，扎克伯格還有著Meta源源不斷的雄厚財(cái)力支持，而從2024年下半年開始，急劇惡化的融資環(huán)境，正使得六小龍的技術(shù)追趕之路橫生變故：零一萬物明確放棄AGI，百川智能轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂類場(chǎng)景。
堅(jiān)持模型和應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)的四小強(qiáng)玩家，也幾乎同時(shí)放棄了進(jìn)一步做大應(yīng)用規(guī)模的野心，開始將有限資源押注到模型迭代上。
值此背景之下，裁減負(fù)責(zé)產(chǎn)品應(yīng)用和商業(yè)化推廣的核心高管，也就成了擺在六小龍面前的一道必選題。
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一個(gè)砸錢搶人，一個(gè)裁員節(jié)流，背后則反映出了當(dāng)下兩種不同的大模型追趕策略：
財(cái)大氣粗的大廠，可以用金錢換時(shí)間，實(shí)現(xiàn)效率最大化；
資金捉襟見肘的創(chuàng)業(yè)公司，只能收縮有限資源，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。
在用金錢換時(shí)間上，國(guó)內(nèi)字節(jié)等大廠已經(jīng)率先給Meta做了表率。同樣靠著砸錢搶人的手段，張一鳴帶領(lǐng)字節(jié)AI團(tuán)隊(duì)，從2023年的落后生，經(jīng)過一年發(fā)展，一躍在2024年底成了國(guó)內(nèi)第一陣容玩家。
如何在有限資源內(nèi)做出媲美行業(yè)頭部的模型性能，這方面國(guó)內(nèi)的DeepSeek同樣率先做出了表率。借助一系列工程創(chuàng)新，梁文鋒以不足OpenAI o1十分之一的資金成本，自研出了性能足以媲美o1的R1。
無論是字節(jié)的后來居上，還是DeepSeek的異軍突起，支撐他們躋身大模型行業(yè)頭部地位的，除了舍得花錢搶人之外，更重要的是，它們都明確對(duì)外展現(xiàn)出了追求AGI的雄心和抱負(fù)，“這（遠(yuǎn)大前景）才是更吸引頂尖人才的東西。”有AI領(lǐng)域在讀博士向字母榜解釋道。
畢竟，在高度人才密集的大模型行業(yè)，如何獲取并吸引到源源不斷的年輕人才加入，才是能否到達(dá)AGI的最終之路。
面對(duì)扎克伯格的瘋狂搶人，近期奧特曼就回應(yīng)道，自己聽說Meta把OpenAI視為他們最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。“我覺得他們繼續(xù)努力是理性的選擇，雖然他們目前的AI進(jìn)展可能沒有達(dá)到預(yù)期。我尊重他們這種有侵略性的態(tài)度，以及不斷嘗試新方法的精神。”
但話鋒一轉(zhuǎn)，奧特曼就頗為自豪地反擊道，盡管扎克伯格開始向OpenAI團(tuán)隊(duì)中的一些人開出高達(dá)1億美元的簽約獎(jiǎng)金，“但我真的很開心的是，到目前為止，我們最優(yōu)秀的那些人都沒有接受他們的邀約。”
奧特曼給出的原因之一便是，這些人才在比較OpenAI和Meta這兩條路時(shí)，會(huì)認(rèn)為OpenAI 在實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能上有更大的可能性。
對(duì)AGI宏大目標(biāo)的堅(jiān)定追求，也是梁文鋒在跟大廠爭(zhēng)搶人才時(shí)的一大底氣。在被問到“怎么確保DeepSeek就是做大模型的人的首選？”時(shí)，梁文鋒給出的回答是：“因?yàn)槲覀冊(cè)谧鲎铍y的事。對(duì)頂級(jí)人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。”
從OpenAI到DeepSeek，它們的接連成功，起碼向外界透露了一種信號(hào)：想要在大模型時(shí)代有所創(chuàng)新，光靠砸錢是不夠的，更重要的是得讓人才有一展抱負(fù)的空間。